# 🤖 KNN 图像分类器（基于特征标签）

## 📸 数据采集

### 1 第一类

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### 2 第二类

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### 3 第三类（可选）

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## 🎯 KNN 模型设置

K值（最近邻数量） 3 K值越大，预测越保守；K值越小，对局部特征越敏感
滤波器系数 (α) 0.3 低通滤波器系数：值越小输出越平滑(0.1-0.3推荐)，值越大响应越快
距离阈值 (Distance Threshold) 0.5 距离阈值：样本与训练数据的最大距离，超过此值判定为"未知/背景"（单品类检测关键参数）

### 📊 特征标签提取预览

等待数据...

### ℹ️ 模型信息

预训练模型: MobileNet v2
特征维度: 1280维嵌入向量
分类器类型: K-最近邻 (KNN)
总样本数: 0

## 📹 实时预测

### 预测结果

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