🤖 KNN 图像分类器（基于特征标签）
📸 数据采集
1 第一类
0 张图片2 第二类
0 张图片3 第三类（可选）
0 张图片🎯 KNN 模型设置
K值越大，预测越保守；K值越小，对局部特征越敏感
低通滤波器系数：值越小输出越平滑(0.1-0.3推荐)，值越大响应越快
距离阈值：样本与训练数据的最大距离，超过此值判定为"未知/背景"（单品类检测关键参数）
ℹ️ 模型信息
预训练模型:
MobileNet v2
特征维度:
1280维嵌入向量
分类器类型:
K-最近邻 (KNN)
总样本数:
0
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预测结果
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