[CF]构建项目基础目录

.gitignore

@@ -0,0 +1,2 @@
+
+venv

.idea/.gitignore

@@ -0,0 +1,8 @@
+# Default ignored files
+/shelf/
+/workspace.xml
+# Editor-based HTTP Client requests
+/httpRequests/
+# Datasource local storage ignored files
+/dataSources/
+/dataSources.local.xml

.idea/le-yolo.iml

@@ -0,0 +1,9 @@
+<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
+<module type="WEB_MODULE" version="4">
+  <component name="Go" enabled="true" />
+  <component name="NewModuleRootManager">
+    <content url="file://$MODULE_DIR$" />
+    <orderEntry type="inheritedJdk" />
+    <orderEntry type="sourceFolder" forTests="false" />
+  </component>
+</module>

.idea/modules.xml

@@ -0,0 +1,8 @@
+<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
+<project version="4">
+  <component name="ProjectModuleManager">
+    <modules>
+      <module fileurl="file://$PROJECT_DIR$/.idea/le-yolo.iml" filepath="$PROJECT_DIR$/.idea/le-yolo.iml" />
+    </modules>
+  </component>
+</project>

.idea/vcs.xml

@@ -0,0 +1,6 @@
+<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
+<project version="4">
+  <component name="VcsDirectoryMappings">
+    <mapping directory="" vcs="Git" />
+  </component>
+</project>

README.md

@@ -0,0 +1,78 @@
+# YOLO 项目
+
+这是一个使用 YOLO (You Only Look Once) 模型进行视频目标检测的项目。
+
+## 快速开始
+
+### 方法1: 使用Bash脚本 (macOS/Linux推荐)
+
+```bash
+./run_app.sh
+```
+
+### 方法2: 使用批处理脚本 (Windows推荐)
+
+```cmd
+run_app.bat
+```
+
+### 方法3: 使用Python脚本 (跨平台)
+
+```bash
+python3 setup_and_run.py
+```
+
+### 方法4: 手动设置
+
+#### macOS/Linux:
+```bash
+# 1. 创建虚拟环境
+python3 -m venv venv
+
+# 2. 激活虚拟环境
+source venv/bin/activate
+
+# 3. 安装依赖
+pip install -r requirements.txt
+
+# 4. 运行应用
+cd src
+python app.py
+```
+
+#### Windows:
+```cmd
+REM 1. 创建虚拟环境
+python -m venv venv
+
+REM 2. 激活虚拟环境
+venv\Scripts\activate.bat
+
+REM 3. 安装依赖
+pip install -r requirements.txt
+
+REM 4. 运行应用
+cd src
+python app.py
+```
+
+## 注意事项
+
+- 确保在 `res/` 目录中有名为 `test.mp4` 的视频文件
+- 首次运行时会自动下载 YOLOv8n 模型文件
+- 检测结果会保存在 `runs/detect/` 目录中
+
+## 项目结构
+
+```
+le-yolo/
+├── src/
+│   └── app.py          # 主应用文件
+├── res/
+│   └── test.mp4        # 测试视频文件
+├── requirements.txt    # Python依赖
+├── run_app.sh         # Bash启动脚本 (macOS/Linux)
+├── run_app.bat        # 批处理启动脚本 (Windows)
+├── setup_and_run.py   # Python启动脚本 (跨平台)
+└── README.md          # 项目说明
+```

app.go.txt

@@ -1 +0,0 @@
-1111

requirements.txt

@@ -0,0 +1,5 @@
+ultralytics
+opencv-python
+torch
+torchvision
+Pillow 

run_app.bat

@@ -0,0 +1,62 @@
+@echo off
+chcp 65001 >nul
+:: 创建虚拟环境，并且运行app.py的脚本 (Windows版本)
+
+echo 开始设置YOLO项目环境...
+
+:: 检查Python是否安装
+python --version >nul 2>&1
+if %errorlevel% neq 0 (
+    echo 错误: Python 未安装，请先安装Python
+    pause
+    exit /b 1
+)
+
+:: 创建虚拟环境
+echo 创建虚拟环境...
+python -m venv venv
+if %errorlevel% neq 0 (
+    echo 创建虚拟环境失败
+    pause
+    exit /b 1
+)
+
+:: 激活虚拟环境
+echo 激活虚拟环境...
+call venv\Scripts\activate.bat
+
+:: 升级pip
+echo 升级pip...
+python -m pip install --upgrade pip
+
+:: 安装依赖
+echo 安装项目依赖...
+pip install -r requirements.txt
+if %errorlevel% neq 0 (
+    echo 安装依赖失败
+    pause
+    exit /b 1
+)
+
+:: 检查测试视频文件是否存在
+if not exist "res\test.mp4" (
+    echo ❌ 错误: res\test.mp4 文件不存在！
+    echo.
+    echo 请按以下步骤操作：
+    echo 1. 在 res\ 目录中放置一个视频文件
+    echo 2. 将视频文件重命名为 test.mp4
+    echo 3. 重新运行此脚本
+    echo.
+    echo 支持的视频格式: .mp4, .avi, .mov, .mkv 等
+    echo 脚本已停止运行。
+    pause
+    exit /b 1
+)
+
+:: 运行应用
+echo 运行应用...
+cd src
+python app.py
+
+echo ✅ 应用运行完成！检测结果已保存在 runs\detect\ 目录中
+pause 

run_app.sh

@@ -0,0 +1,50 @@
+#!/bin/bash
+
+# 创建虚拟环境，并且运行app.py的脚本
+
+echo "开始设置YOLO项目环境..."
+
+# 检查Python3是否安装
+if ! command -v python3 &> /dev/null; then
+    echo "错误: Python3 未安装，请先安装Python3"
+    exit 1
+fi
+
+# 创建虚拟环境
+echo "创建虚拟环境..."
+python3 -m venv venv
+
+# 激活虚拟环境
+echo "激活虚拟环境..."
+source venv/bin/activate
+
+# 升级pip
+echo "升级pip..."
+pip install --upgrade pip
+
+# 安装依赖
+echo "安装项目依赖..."
+pip install -r requirements.txt
+
+# 检查测试视频文件是否存在
+if [ ! -f "res/test.mp4" ]; then
+    echo "❌ 错误: res/test.mp4 文件不存在！"
+    echo ""
+    echo "请按以下步骤操作："
+    echo "1. 在 res/ 目录中放置一个视频文件"
+    echo "2. 将视频文件重命名为 test.mp4"
+    echo "3. 重新运行此脚本"
+    echo ""
+    echo "支持的视频格式: .mp4, .avi, .mov, .mkv 等"
+    echo "脚本已停止运行。"
+    exit 1
+fi
+
+echo "✅ 找到测试视频文件: res/test.mp4"
+
+# 运行应用
+echo "运行应用..."
+cd src
+python app.py
+
+echo "✅ 应用运行完成！检测结果已保存在 runs/detect/ 目录中" 

setup_and_run.py

@@ -0,0 +1,79 @@
+#!/usr/bin/env python3
+# -*- coding: utf-8 -*-
+
+import os
+import sys
+import subprocess
+import shutil
+
+def run_command(command, shell=False):
+    """运行命令并返回结果"""
+    try:
+        result = subprocess.run(command, shell=shell, check=True, 
+                               capture_output=True, text=True)
+        return result.returncode, result.stdout, result.stderr
+    except subprocess.CalledProcessError as e:
+        return e.returncode, e.stdout, e.stderr
+
+def main():
+    print("开始设置YOLO项目环境...")
+    
+    # 检查Python3是否安装
+    if not shutil.which("python3"):
+        print("错误: Python3 未安装，请先安装Python3")
+        sys.exit(1)
+    
+    # 创建虚拟环境
+    print("创建虚拟环境...")
+    returncode, stdout, stderr = run_command([sys.executable, "-m", "venv", "venv"])
+    if returncode != 0:
+        print(f"创建虚拟环境失败: {stderr}")
+        sys.exit(1)
+    
+    # 确定虚拟环境中的Python解释器路径
+    if os.name == 'nt':  # Windows
+        venv_python = os.path.join("venv", "Scripts", "python.exe")
+        venv_pip = os.path.join("venv", "Scripts", "pip.exe")
+    else:  # macOS/Linux
+        venv_python = os.path.join("venv", "bin", "python")
+        venv_pip = os.path.join("venv", "bin", "pip")
+    
+    # 升级pip
+    print("升级pip...")
+    returncode, stdout, stderr = run_command([venv_pip, "install", "--upgrade", "pip"])
+    if returncode != 0:
+        print(f"升级pip失败: {stderr}")
+    
+    # 安装依赖
+    print("安装项目依赖...")
+    returncode, stdout, stderr = run_command([venv_pip, "install", "-r", "requirements.txt"])
+    if returncode != 0:
+        print(f"安装依赖失败: {stderr}")
+        sys.exit(1)
+    
+    # 检查测试视频文件是否存在
+    if not os.path.exists("res/test.mp4"):
+        print("❌ 错误: res/test.mp4 文件不存在！")
+        print()
+        print("请按以下步骤操作：")
+        print("1. 在 res/ 目录中放置一个视频文件")
+        print("2. 将视频文件重命名为 test.mp4")
+        print("3. 重新运行此脚本")
+        print()
+        print("支持的视频格式: .mp4, .avi, .mov, .mkv 等")
+        print("脚本已停止运行。")
+        sys.exit(1)
+    
+    # 运行应用
+    print("运行应用...")
+    os.chdir("src")
+    returncode, stdout, stderr = run_command([os.path.join("..", venv_python), "app.py"])
+    
+    if returncode == 0:
+        print("✅ 应用运行完成！检测结果已保存在 runs/detect/ 目录中")
+    else:
+        print(f"应用运行失败: {stderr}")
+        sys.exit(1)
+
+if __name__ == "__main__":
+    main() 

src/app.py

@@ -0,0 +1,3 @@
+from ultralytics import YOLO
+model = YOLO("yolov8n.pt")
+results = model.predict("../res/test.mp4", show=True, save=True)