le-yolo/runs/detect/train20/results.csv

1	epoch	time	train/box_loss	train/cls_loss	train/dfl_loss	metrics/precision(B)	metrics/recall(B)	metrics/mAP50(B)	metrics/mAP50-95(B)	val/box_loss	val/cls_loss	val/dfl_loss	lr/pg0	lr/pg1	lr/pg2
2	1	8.01561	2.69401	3.87095	1.3074	0.22183	0.30435	0.21003	0.09477	2.32664	3.49164	1.13331	6e-05	6e-05	6e-05
3	2	15.2188	2.7505	3.69653	1.22448	0.32343	0.18775	0.20727	0.07881	2.35901	3.62648	1.14805	0.000139307	0.000139307	0.000139307
4	3	22.4455	2.746	4.62133	1.06294	0.36292	0.26087	0.21035	0.0819	2.31188	3.63438	1.13684	0.000217822	0.000217822	0.000217822
5	4	29.641	3.12659	3.71179	1.13751	0.43331	0.26628	0.24306	0.08574	2.33233	3.63066	1.14459	0.000295545	0.000295545	0.000295545
6	5	36.5906	3.30156	3.99926	1.23122	0.41658	0.21739	0.23708	0.08423	2.45592	3.6908	1.15868	0.000372476	0.000372476	0.000372476
7	6	43.4971	2.19352	3.97017	0.93296	0.2613	0.21739	0.22639	0.08148	2.5467	3.68423	1.17056	0.000448615	0.000448615	0.000448615
8	7	50.4213	2.6623	4.32551	1.18025	0.3541	0.26087	0.23961	0.09044	2.7386	3.76986	1.20235	0.000523962	0.000523962	0.000523962
9	8	57.2548	3.47498	4.89703	1.30318	0.4062	0.26087	0.25033	0.07814	2.93473	3.82689	1.2353	0.000598517	0.000598517	0.000598517
10	9	64.1317	2.39891	3.7127	1.3485	0.39871	0.26087	0.21192	0.06375	3.16541	4.03996	1.28014	0.00067228	0.00067228	0.00067228
11	10	71.1664	2.97146	3.96631	1.14163	0.23551	0.21739	0.13636	0.04829	3.27215	4.2438	1.28182	0.000745251	0.000745251	0.000745251
12	11	78.1071	2.96238	3.65065	1.2628	0.21928	0.21739	0.11404	0.05005	3.28326	4.27465	1.27142	0.00081743	0.00081743	0.00081743
13	12	85.3121	3.18324	4.04703	1.33552	0.25045	0.17391	0.12525	0.0532	3.16932	4.27886	1.24526	0.000888817	0.000888817	0.000888817
14	13	92.5271	2.7776	3.91223	1.19337	0.27902	0.17391	0.13116	0.05896	3.02407	4.09488	1.20862	0.000959412	0.000959412	0.000959412
15	14	99.6251	2.36867	4.20054	1.10668	0.29015	0.14293	0.14371	0.05143	2.97206	3.92949	1.20748	0.00102922	0.00102922	0.00102922
16	15	107.127	3.39701	5.45741	1.12611	0.2724	0.13043	0.13106	0.04304	2.96514	3.88119	1.25599	0.00109823	0.00109823	0.00109823